Ajavahemikul 2{{10}}13. aastani 2022 on Hiina töötleva tööstuse osakaal globaalses töötlevas tööstuses kasvanud 22,5%-lt 30%-le ja Hiina on olnud 13 aastat järjest maailma juhtiv tootjariik. Eeldatakse, et Hiina muutub 2025. aastal tootmisriigist tootmisjõuks, töötlev tööstus tervikuna jõuab 2035. aastal maailma tootmisjõulaagri keskmisele tasemele ning Hiina tugevdab veelgi oma positsiooni tootmisjõuna. ja astuda 2045. aastal maailma tootmisjõudude esireasse. maailma tootmisjõudude esirinnas. See on üldine keskkond. Praegu on jalatsitööstuses rõivatootmise intelligentsustase palju kõrgem kui kingade tootmisel, mis on samaväärne tööstus 3.0 keskmise ja hilise etapiga, kus intelligentsus on algselt populaarne; samas kui jalatsitööstuse üldine tase on endiselt 3,0 keskel.
Jalatsi- ja rõivatööstuses nutika õmbluse kasutamise valupunktide analüüs on peamiselt järgmistes aspektides: Esiteks, enamik seadmeid juhitakse traditsioonilise käsitsijuhtimisega ning neil puudub automatiseerimine ja intelligentsus, mis toob kaasa madala tootmise efektiivsuse ja ei suuda vastata kiiresti muutuvale turunõudlusele. Teiseks ei ole seadmete andmete integreerimise ja analüüsi võimekus piisav, et jälgida ja optimeerida protsessi jätkusuutlikuks täiustamiseks. Kolmandaks ei ole inimese ja arvuti interaktsiooni liides praegu piisavalt sõbralik, mistõttu on tööks vaja professionaalseid oskusi, mis raskendab seadmete kasutamist ja vähendab tõhusust. Neljandaks puudub seadmetel kohanemisvõimeline ja paindlik tootmisvõimsus ning nad ei suuda kiiresti kohaneda turunõudluse muutustega ja kohandamisnõuetega, mis piirab ettevõtete paindlikkust ja konkurentsivõimet.
Lisaks on andmeturbe ja privaatsuse kaitse, luureandmete arenedes väga kõrged seadmed, mis on vajalikud suure andmehulga töötlemiseks ja salvestamiseks andmete integreerimise esiosast taha, et tugevdada andmeturbe meetmeid ja privaatsuse kaitset. mehhanismid.
Eriti jalatsitööstuses on varba ja kanna kolmemõõtmelist õmblemist raske automatiseerida ning selles domineerib endiselt traditsiooniline õmblusmasin; arvutiga juhitavas õmblusmasina kinnitustehnoloogias oleme küll teinud läbimurdmiskatseid, kuid sageli saame tagasisidet, et kinnitusseade on keeruline, ebaefektiivne ja mitte universaalne ning kvaliteet ei vasta ootustele.
Õmblusmasinate ja -seadmete tuleviku huvides loodame tagaettevõttena pühenduda tõhusamate ja jätkusuutlikumate tootmismeetodite uurimisele ja rakendamisele ning kolmepoolsele koostööle inimese/masina/AI vallas. Õmblusmasinate ja -seadmete tulevik on üha enam automatiseeritud, intelligentsem ja suudab ettevõtteid paindliku tootmisega kiiresti aidata. Näiteks automatiseeritud lõikerobotid ja intelligentsed õmblusseadmed parandavad oluliselt tootmise efektiivsust ja kvaliteeti.
Digitaalset tehnoloogiat hakatakse laialdaselt kasutama seadmete valmistamisel. Näiteks oleme rakendanud 3D-skannimise ja printimise tehnoloogiat ning suudame kiiresti saavutada proovitootmise ümberkujundamise kohandatud tootmiseks. Tänapäeval on masinad ja seadmed enamasti 3. tööstuse staadiumis.0 ning tootmisprotsessi optimeerimiseks ja tõhususe parandamiseks on oluline mõelda, kuidas varustada seadmeid võimsamate andmete integreerimise ja analüüsi võimalustega. Suure tarneahela vaatenurgast kuni piiriülese integratsioonini teiste tehnoloogiavaldkondade, intelligentsete tootmisseadmete ja materjaliotsa esiosaga ühendatakse logistikaotsa tagumine ots, et saavutada kiire ja paindlik tarnimine lõpuni. tarbija.
