"Intelligentne" on CISMA peateema ning CISMA2023 teema "Intelligentne õmblustehnoloogia ja digitaalsed lahendused" on jätk kahe eelmise näituse teemale, mis on veelgi rafineeritum ja fokusseeritum. Tänavust saadet jälgides tundsin taaskord ClSMA võlu.
Mikroskoopilise tehnoloogia arendamise vaatenurgast on Hiina õmblusmasinate tööstus näidanud kolme peamist suundumust: intelligentsed tootefunktsioonid, intelligentsete seadmete ja robotite (manipulaatorite) intelligentsete õmblusüksuste integreerimine ning tootmisrežiimi lahenduste digitaliseerimine.
Õmblusseadmete intelligentsed tootefunktsioonid
Suur hulk CISMA2023 näitusel{0}}innoveeritud tooteid on üllatavalt intelligentsed, alates üksikute-masinatoodete ilmumisest kuni uute funktsioonide ja tehnoloogiateni.
Funktsionaalne intelligentsus viitab tehnoloogiale, mille abil õmblusmasinad suudavad tuvastada ja tuvastada õmblustoodete reaalajas olekut-õmblusprotsessi ajal ning juhtsüsteemi intelligentsete funktsioonide kaudu töödeldakse ja reguleeritakse automaatselt õmblusmasina asjakohaseid õmblusparameetreid (õmbluskiirus, piste pikkus, niidi pinge, pressjala surve, etteanderada, niidi asendi ja seadistusnõela seadistus jne). niit, pressjala tõstmine jne), et muuta õmbluskvaliteet stabiilsemaks.
Digitaalne juhtimistehnoloogia on seadmete jaoks vajalik tehnoloogia automatiseerimise ja intelligentsuse realiseerimiseks. Kui kaugele tipptasemel tooted- jõuavad, sõltub aluseks oleva tehnoloogia tasemest. Rakenduse seisukohalt on CNC-tehnoloogia aluseks automatiseerimisele, digitaliseerimisele, paindlikkusele, informatiseerimisele, integreerimisele ja võrkude loomisele ning on kaasaegsete õmblusseadmete "aju". Olenemata sellest, kas tegemist on lamepakendiga sidemega, lukupistekomplektiga, erimasinaga või tikkimismasinaga, tuleb CNC-tehnoloogiat kasutada kõikjal, kus on vaja kiiret ja täpset mis tahes õmblusseadmete kiirenduse, kiiruse, asendi ja pöördemomendi juhtimist.
Selle aasta näitusel ilmus suur hulk üksikute{0}}masinate automatiseerimist ja intelligentseid tehnoloogiaid, peamiselt piste pikkuse automaatse reguleerimise, pressjala surve, niidi pinge ja töödeldava materjali paksuse eneseteadlikkuse{1}}valdkonnas. Toode kasutab mitme-mootoriga ajamit, seda saab programmeerida vastavalt kasutaja nõudmistele, see viib automaatselt lõpule nõela sammu vahetamise, automaatse niidilõikamise, automaatse pressjala tõstmise, automaatse niidi lõdvestamise ja muude funktsioonidega ning suudab teostada õmblusprotsessi intelligentse juhtimise. See väljendub peamiselt järgmistes aspektides: piste pikkuse digitaalne reguleerimine; backstitch-operatsiooni digitaliseerimine; keerme pinge reguleerimise digitaliseerimine; ja isegi mõned mudelid on kasutusele võtnud digitaalse pressjala mehhanismi. Nende aspektide (mehhanismide) digitaliseerimine on mänginud suurt rolli õmblustulemuste paranemisel.
CISMA2023 õmblusseadmete tooteomaduste seisukohalt on praeguste masinate intelligentsusastmes veel palju arenguruumi. Vajadus ühe masina järele, mis suudaks iseseisvalt ja automaatselt vastu võtta juhiseid, vastu võtta materjale vastavalt protsessile ja kvaliteedinõuetele, et tuvastada ja hinnata materjali ning seejärel töödelda ja toota töödeldud valmis- või pooltoodete väljundit ning tuvastada ja esitada defektsed valmistooted; samal ajal suudab masin salvestada põhiteabe statistilist tootmist, mis on seotud näiteks kiiruse, aja, protsessi põhiparameetrite, sissetulevate materjalide arvu, valmistoodete arvu, praakmaterjalide arvu ja muuga, need andmed on MES-i aluseks juhtimis- ja järgnevate aruannete koostamisel.
Arukas õmblusüksuse integreerimine
Näitusel eksponeeritud intelligentne õmblusüksus ühendab mehaanilise, elektroonilise juhtimise, fotoelektrilise magnettuvastuse, elektromagneti ja hüdraulilise, pneumaatilise ajami, tööstusliku manipulaatori ja masinnägemistehnoloogia ning integreerib töötlemisprotseduurid, et realiseerida õmblustöötlemise automatiseerimine ja intelligentsus, parandades töötlemise kvaliteeti ja tööviljakust, vastuseks järgnevate tööstusharude, nagu rõivad, kingad, mütsid, ja rõivad, jalanõud, mütsid ja seadmed.
Alates CISMA2023-st näeme üha rohkem intelligentseid robotsüsteeme, mida saab kasutada mitme õmblusstsenaariumi jaoks. Nutikas õmblusseade, mis koosneb intelligentsetest õmblusseadmetest ja robotitest (manipulaatoritest), kasutab tehisintellekti tehisintellekti AI-tehnoloogiat, et lahendada rõivaid haaravate ja täpselt edastavate robotite probleem, samuti robotite ja õmblusmasinate ühistöötlemine, mis saavutab enesetajumise, ise{3}}otsustamise-tegemise ja isetegemise{{. Roboti osav käsi suudab haarata rõivatükist õmblustöötlemiseks, tuginedes peamiselt mõnele arenenud tehnoloogiale ja algoritmide toele, suudab iseseisvalt robotit õppida, võib olla nagu õmblustööline, kes tegeleb mitmesuguste kanga kujude, suuruste ja materjalidega.
Kuidas töötab automatiseeritud õmblusrobot: kangast vaadeldakse ja analüüsitakse kõrgelt kalibreeritud masinnägemise abil, mis tuvastab deformatsioonid ja kohandab kangast automaatselt. Robot jaotab nööri iga ülesande täitmiseks, sealhulgas lõikamiseks, õmblemiseks, varrukate lisamiseks ja kvaliteedikontrolliks. Protsessi igal etapil juhib õmblust arvutinägemine. Õmblusprotsess algab Gerberi Accumarki failidest kõigi õmblusandmete programmeerimisega, mis 2D- või 3D-mudelite abil toodete kujundamisel manustatakse roboti failidesse. Seda ülitäpset-masinanägemist ja reaalajas-analüütikat kasutades saab robot kangaga pidevalt manipuleerida ja seda õigeks joondamiseks kohandada. Vali ja aseta masinad suudavad jäljendada seda, kuidas rätsep kangas liigub ja käsitseb. Kanga liigutamiseks on kaks võimalust, esimene on 4-teljelise robotkäe abil, mis suudab vaakumkinnituse abil kangast tõsta ja asetada. Teine on 360-kraadine konveierisüsteem, kus konveieriks on sisseehitatud sfääriliste rullikutega laud. Kui iga rull (või Budger Ball) liigub iseseisvalt suurel kiirusel, saavad rullid kanga ümber paigutada või vastavalt vajadusele tasandada. Ka õmblusmeetod on erinev. Otseõmblemine tähendab, et erinevalt statsionaarsetest õmblusmasinatest, mis õmblevad kangast liigutades, lõpetavad õmblusrobotid õmblusprotsessi nõela liigutades.
Tootmisrežiimide terviklahenduste digitaliseerimine
Sellel näitusel eksponeerisid paljud tööstuse põhiettevõtted pilveplatvorme ja tehase intelligentseid haldussüsteeme, kasutades uue põlvkonna digitaalseid juhtimissüsteeme/andmekogumiskaste, intelligentseid andmearvutuse tööjaamade ekraane, asjade Interneti tööstuslikke rakendusi, RFID-pühkimismooduleid, õmblushaldussüsteemi SMES, pilveplatvorme, intelligentseid õmblusseadmeid, intelligentseid logistikatooteid; ehitustellimuste haldamise moodul, hankehalduse moodul, laomaterjalide haldamise moodul, finants- ja palgajuhtimise moodul, personalijuhtimise moodul jne, et realiseerida tootmisprotsessi automatiseerimine, äriprotsesside süstematiseerimine ja tootmisinfo digitaliseerimine.
Alates tööstuse arengust sisaldab intelligentne mitmeid tasemeid, füüsilist intelligentsust, tarneahela intelligentsust, kuid hõlmab ka infotehnoloogiat, digitaalseid tehaseid ning digitaalset ja teabetöötlust, need aspektid on tööstuse arenguks hädavajalikud, seega tuleb intelligentset tehnoloogiat ka lahendustega kombineerida.
Nutikate lahenduste haldamist peavad toetama intelligentsed seadmeterminalid, intelligentsete põhiandmete haldamist pakuvad intelligentsed seadmeterminalid ning intelligentsete käskude haldamist rakendavad ka intelligentsed seadmeterminalid. Tulevikus kasvab rõivatööstuses nutikas tootmine ning rõivatootmise ja arvutiprogrammeerimise vaheline sobivus muutub paremaks. 5G saab luua kõikehõlmava-teabeökosüsteemi, mille keskmes on inimesed ja masinad, mis ühendavad nii tehastes kui ka väljaspool, ning lõpuks võimaldab inimestel ja asjadel omavahel teavet jagada igal ajal ja igal pool.
Näitusel digitaalseid terviklahendusi külastades olid lahendused, mida nägime, mõned peamised funktsionaalsed moodulid ehk teisisõnu ainult targa tootmise raamistik. Raamistiku ehitamine on suhteliselt lihtne, aga kui tahad tõesti süveneda, pead mängu sisse minema ning süstemaatiliselt ja süvitsi õppima ning seda praktiliselt juurutama - sul peavad olema insenerioskused ja teadmised ning pead mõistma tootmisoperatsioonide olekut ja töötingimusi ning pead mõistma tooraine/pooltoote omadusi/pool-mõistma tootmisprotsesse, protsesse ja lõpptooteid. tootmistoimingud ja nii edasi. Kogu intelligentne tootmissüsteem on lõppkokkuvõttes suunatud töö efektiivsuse parandamisele. Enamiku õmblusmasinate üles- ja järelettevõtete ja praktikute ühiseks eesmärgiks on saanud tõhusalt tugevdada üles- ja alltööstusahelate koordineerimist ja integreerimist uute režiimidega, nagu nutikas tootmine ja intelligentne õmblemine, ning luua küps ja tõhus ülemaailmne õmblusahel, tööstusahel ja teenindusahel.
Läbi CISMA2023 näeme, et õmblusseadmete valdkonnas, kus tööstuses toimuvad sügavad muutused ja turunõudlus muutub üha enam, on intelligentse tootmise uhiuue arengu ökoloogia avanud järk-järgult uue ajastu. Õmblustootmine on intelligentsuse realiseerimine punktist punkti, üksikutest sortidest kuni tootmisliinide integreerimiseni; Asjade Internetil, pilvandmetöötlusel, suurandmete analüüsil põhineval uuel operatsioonisüsteemil toetumine, et pakkuda üldlahendusi ja rida -lisandväärtusteenuseid, on tööstuse arengutee selgem. Võib öelda, et CISMA2023 on osutanud õmblusmasinatööstuse intelligentseerimise suuna punktist punkti, ühest liigist kuni tootmisliinide integreerimiseni.
